Os investimentos em inteligência artificial (IA) continuam crescendo nas empresas, mas um desafio antigo ainda impede que muitos projetos alcancem os resultados esperados: a falta de uma estratégia eficiente para gestão de dados. De acordo com um levantamento do Gartner, 63% das organizações não possuem ou sequer sabem se possuem práticas adequadas de governança de dados para iniciativas de IA. A consultoria também estima que, até o fim de 2026, cerca de 60% dos projetos de inteligência artificial poderão ser interrompidos por conta da baixa qualidade ou da falta de preparação dos dados.
Esse cenário reforça que o sucesso da IA depende não apenas de ferramentas sofisticadas, mas principalmente da qualidade das informações utilizadas. Dados desorganizados, inconsistentes ou sem governança comprometem análises, reduzem a precisão dos modelos e dificultam a tomada de decisões baseada em inteligência artificial.
A crescente demanda por soluções voltadas à organização e ao aproveitamento estratégico dos dados levou a Moov4 a criar a Insigh3, empresa especializada em projetos de Data & Analytics e Inteligência Artificial para o mercado corporativo. A nova operação amplia a atuação do grupo na área de dados e passa a integrar um ecossistema que também reúne empresas voltadas à governança de IA, cibersegurança e infraestrutura de bancos de dados.
Segundo a empresa, a criação da nova unidade foi motivada por um problema recorrente observado em organizações de diferentes setores: muitas investem em tecnologias avançadas, mas ainda não possuem uma base de dados estruturada para sustentar esses projetos. A proposta da Insigh3 é atuar desde o diagnóstico da maturidade dos dados até a implementação de soluções de arquitetura, engenharia e governança, além de analytics avançado, práticas de FinOps e aplicações de inteligência artificial tradicional e generativa.
A metodologia adotada prioriza as necessidades do negócio antes da escolha das tecnologias. O processo começa com uma avaliação do nível de maturidade da empresa em relação aos seus dados e, a partir desse diagnóstico, define uma evolução em etapas, permitindo que os investimentos sejam direcionados de acordo com as prioridades estratégicas de cada organização.
Neste primeiro momento, o foco da atuação está nos setores financeiro, industrial, varejista e do agronegócio, áreas em que a gestão eficiente dos dados tem impacto direto na produtividade, na redução de riscos, na conformidade regulatória e na competitividade.
Além da oferta de projetos especializados, a empresa disponibiliza um diagnóstico online para medir o grau de maturidade das organizações na gestão de dados. A avaliação considera quatro pilares: arquitetura, engenharia de dados, governança e ciência de dados aplicada à inteligência artificial.
Para desenvolver suas soluções, a Insigh3 trabalha com plataformas amplamente utilizadas pelo mercado, como Databricks, Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Amazon Web Services (AWS) e Google Cloud Platform, tecnologias que dão suporte a projetos de análise de dados e inteligência artificial em diferentes segmentos da economia.
