A Bayer está desenvolvendo uma solução de inteligência artificial para analisar processos industriais complexos, preservar conhecimento técnico e apoiar decisões na operação de sua unidade em São José dos Campos (SP). Batizado de ROMO, o projeto utiliza conceitos de IA Física para relacionar dados de equipamentos, informações operacionais e experiências acumuladas por especialistas da empresa.
A iniciativa surgiu a partir de uma jornada de experimentação tecnológica realizada no MetaIndústria, projeto da Agência Brasileira de Desenvolvimento Industrial (ABDI) em parceria com a SPI Integração de Sistemas. A proposta foi permitir que profissionais de diferentes áreas da Bayer conhecessem tecnologias, testassem possibilidades e avaliassem aplicações antes de definir investimentos e a arquitetura da solução.
O ROMO foi concebido para transformar o conhecimento técnico e operacional acumulado ao longo de anos em uma base digital acessível. A intenção é reduzir a dependência de conhecimentos concentrados em profissionais específicos e facilitar a transmissão de experiências para outras equipes, especialmente em situações de mudanças de função ou saída de especialistas.
Na prática, o sistema funciona como um operador digital consultivo. Ele relaciona informações sobre o processo produtivo, condições de operação, registros anteriores e critérios técnicos para apresentar recomendações aos profissionais responsáveis pela planta. A ferramenta não pretende substituir os operadores nem assumir o controle autônomo dos equipamentos.
Um dos principais desafios está na quantidade de informações que precisam ser analisadas. O sistema está sendo desenvolvido para acompanhar um reator industrial com mais de 4 mil variáveis monitoradas e 90 malhas de controle. A combinação desses dados permite identificar relações entre diferentes condições operacionais que poderiam passar despercebidas em análises isoladas.
A arquitetura tecnológica integra informações dos sistemas DCS, utilizados no controle distribuído dos processos industriais, e LIMS, voltados ao gerenciamento de informações laboratoriais. O processamento ocorre localmente, dentro da infraestrutura da empresa, com tecnologias do ecossistema NVIDIA, incluindo RAPIDS e modelos da família Nemotron.
A execução dentro do ambiente da planta também busca manter os dados industriais sob controle da Bayer, sem depender do envio de informações sensíveis para estruturas externas de processamento. Atualmente, o ROMO apresenta análises e recomendações, mas qualquer mudança nas malhas de controle depende da avaliação e validação dos especialistas.
O primeiro caso de aplicação está relacionado à otimização do uso de uma matéria-prima considerada crítica para a operação. A expectativa é que a análise conjunta de milhares de variáveis, associada ao conhecimento dos profissionais, ajude a identificar oportunidades de melhoria no processo produtivo.
Segundo a empresa, o horizonte estimado para capturar o retorno esperado com o projeto é de 12 a 18 meses. Os resultados, porém, deverão ser acompanhados e validados progressivamente durante a operação.
A experiência da Bayer também evidencia uma das dificuldades da transformação digital na indústria: testar novas tecnologias sem assumir antecipadamente os custos e riscos de uma implantação. No MetaIndústria, profissionais podem experimentar soluções de diferentes fornecedores, comparar arquiteturas e avaliar limitações antes de escolher uma tecnologia.
O projeto conta com laboratórios em São Caetano do Sul (SP) e São Leopoldo (RS), onde empresas podem realizar atividades de experimentação e desenvolvimento de aplicações industriais. Na jornada da Bayer, foram registradas 74 participações em workshops e imersões envolvendo profissionais de operação, automação, tecnologia e negócios.
A chamada IA Física representa uma evolução das aplicações tradicionais de inteligência artificial. Em vez de trabalhar apenas com documentos, comandos e conversas, esse tipo de sistema busca compreender o contexto de máquinas, equipamentos e processos reais, relacionando informações digitais às condições encontradas no ambiente industrial.
No caso do ROMO, isso significa combinar dados de automação, histórico operacional, conhecimento técnico e objetivos de negócio para produzir recomendações contextualizadas. A proposta é que a inteligência artificial não apenas responda a perguntas, mas consiga interpretar o que acontece na planta e fornecer subsídios para decisões mais precisas.
O desenvolvimento também aborda um problema recorrente no setor industrial: a preservação do conhecimento acumulado por profissionais experientes. Ao estruturar esse conteúdo em uma base digital conectada aos dados da operação, a Bayer busca manter esse conhecimento disponível para as equipes atuais e futuras.
