O Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI) reconheceu o SABIÁ, centro de computação do Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA), em Manaus, como Centro Nacional de Processamento de Alto Desempenho (CENAPAD). A decisão, publicada nesta terça-feira (10) no Diário Oficial da União, amplia a estrutura formal de supercomputação do país, mas impõe uma condição: o instituto terá até um ano para atender integralmente aos requisitos técnicos do sistema nacional.
A Portaria SETAD/MCTI nº 10.569, assinada pelo secretário Henrique de Oliveira Miguel, determina que o INPA apresente, em 90 dias, um Plano de Convergência aos Requisitos do Sistema Nacional de Processamento de Alto Desempenho (SINAPAD). O documento deverá estabelecer as medidas necessárias à adequação do centro. O descumprimento poderá resultar na perda da designação e na aplicação de penalidades pelo Conselho Diretor.
A decisão está vinculada ao processo administrativo MCTI nº 01209.000353/2026-83, que reúne os elementos que fundamentaram o reconhecimento. A análise desse processo é essencial para identificar quais requisitos o SABIÁ já atende, quais ainda dependem de adequação e quais compromissos foram assumidos pelo INPA.
O reconhecimento, portanto, não significa que o SABIÁ já tenha demonstrado cumprir todas as condições exigidas para operar plenamente como centro nacional. A portaria também não informa a capacidade de processamento instalada, o volume de armazenamento disponível, os investimentos necessários à adequação nem quais requisitos ainda precisam ser atendidos.
O SABIÁ, sigla de Centro de Computação e Síntese de Dados da Biodiversidade Amazônica, é uma infraestrutura voltada ao armazenamento, processamento e análise de informações científicas sobre a biodiversidade regional. Segundo o próprio INPA, suas atividades incluem dados genômicos, inteligência artificial, programação, bancos de dados e processamento de grandes volumes de informações.
O projeto já constava do planejamento institucional do INPA em 2024, quando foi registrado na Plataforma Nacional de Infraestrutura de Pesquisa. Naquele momento, o instituto apontava como objetivos a organização de dados científicos, a utilização de computação de alto desempenho e inteligência artificial e a consolidação de uma estrutura de pesquisa e gestão de informações ambientais da Amazônia.
Entretanto, as informações institucionais disponíveis publicamente não apresentam um inventário detalhado dos equipamentos do SABIÁ. Não há, nesses registros, uma discriminação suficiente de processadores, aceleradores gráficos, servidores, capacidade de armazenamento e desempenho computacional que permita verificar, de maneira independente, a infraestrutura atualmente instalada.
Reconhecimento não equivale à capacidade instalada
A Portaria SETAD/MCTI nº 10.272/2026, que regulamenta a designação dos centros nacionais, estabelece parâmetros mínimos de referência para a infraestrutura computacional. Entre eles estão capacidade de pelo menos 100 teraflops em CPU ou 250 teraflops FP64 em GPU, além de 250 terabytes de armazenamento disponível.
A regulamentação também exige uma equipe técnica mínima de três profissionais, além de conectividade à rede e-Ciência ou à rede Ipê, mecanismos de segurança, gestão de usuários externos e condições de operação compartilhada. Os centros devem assumir o compromisso de disponibilizar pelo menos 25% de seus recursos computacionais ao SINAPAD, permitindo que pesquisadores e instituições externas utilizem parte da infraestrutura.
A mesma norma admite que centros ainda não integralmente adequados recebam a designação mediante compromisso de regularização. Nesses casos, o plano deverá identificar as insuficiências, apresentar metas, cronograma, estimativa de recursos e fontes de financiamento.
É justamente essa possibilidade que sustenta o reconhecimento do SABIÁ. Entretanto, sem acesso ao diagnóstico técnico que fundamentou a decisão, não é possível determinar quais exigências o centro já atende e quais dependerão de investimentos, contratação de profissionais ou adaptações de infraestrutura.
A ausência de informações públicas detalhadas também impede verificar se o centro dispõe atualmente da equipe mínima exigida, da conectividade necessária e da capacidade de processamento e armazenamento prevista na regulamentação. Isso não significa que esses requisitos estejam descumpridos, mas que sua comprovação depende de documentação técnica ainda não examinada publicamente.
O fato de receber a designação tampouco comprova que o centro esteja equipado para treinamento de modelos de inteligência artificial de grande porte. Os parâmetros mínimos para integrar uma rede de computação científica não são equivalentes à capacidade exigida de um supercomputador de fronteira.
Supercomputação IA
A decisão faz parte da reorganização do SINAPAD, iniciativa que o MCTI pretende utilizar como uma das bases da infraestrutura pública nacional de inteligência artificial. O sistema articula centros de diferentes capacidades, distribuídos pelo território brasileiro, para atender universidades, institutos de pesquisa, órgãos públicos e projetos de inovação.
O SABIÁ não é o primeiro centro reconhecido nessa nova etapa. Em agosto, o ministério já havia designado unidades vinculadas ao Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC), à Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), à Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) e à Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Posteriormente, a Universidade Federal de Goiás (UFG) também passou a integrar a estrutura.
Na própria Amazônia, o MCTI já havia reconhecido outra unidade, vinculada à Universidade Federal do Amazonas (UFAM), por meio da Portaria nº 10.493, publicada em 15 de outubro de 2026. Assim, o reconhecimento do SABIÁ não representa a criação do primeiro centro nacional de supercomputação da região, mas a ampliação de uma rede que já contava com outra unidade formalmente designada.
A estratégia busca combinar grandes equipamentos nacionais com centros regionais capazes de atender demandas específicas de pesquisa, desenvolvimento tecnológico e inteligência artificial. No caso amazônico, essa infraestrutura poderá ter papel relevante no processamento de informações sobre biodiversidade, genômica, clima, recursos naturais e outros conjuntos de dados científicos de interesse estratégico.
Essa reorganização ocorre enquanto o governo tenta viabilizar os investimentos previstos no Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA), incluindo a aquisição de um supercomputador de aproximadamente R$ 1 bilhão, com capacidade projetada de 7.200 petaflops, sob execução do Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC).
O equipamento de grande porte tem previsão oficial de entrar em operação no final de 2027. Trata-se, porém, de um projeto distinto do SABIÁ, tanto em escala quanto em finalidade. A designação do centro amazônico não substitui a aquisição dessa infraestrutura nacional.
A expansão do SINAPAD poderá contribuir para reduzir a concentração regional da capacidade de processamento científico e ampliar o acesso de pesquisadores brasileiros a recursos computacionais. No caso do SABIÁ, também poderá fortalecer o processamento de informações estratégicas sobre biodiversidade e meio ambiente.
Mas a efetividade dessa política dependerá de recursos concretos, capacidade operacional, pessoal especializado, conectividade e infraestrutura efetivamente compartilhada. No caso do INPA, a publicação do MCTI estabelece um reconhecimento institucional e um compromisso de adequação, sem demonstrar ainda quanto poder computacional estará disponível para pesquisadores de outras instituições.
Para esclarecer essa questão, será necessário conhecer o processo administrativo que fundamentou o reconhecimento, o formulário de avaliação técnica apresentado ao MCTI, o inventário atualizado de equipamentos, o Plano de Convergência que deverá ser entregue em 90 dias e a estimativa de investimentos para adequação da infraestrutura.
Noão está claro quanto o governo precisará investir para transformar a designação formal do SABIÁ em capacidade adicional de supercomputação efetivamente disponível à comunidade científica brasileira. Sem esses dados, o reconhecimento representa um avanço na organização institucional da rede, mas ainda não permite dimensionar seu impacto concreto sobre a capacidade nacional de processamento e sobre os objetivos de soberania tecnológica anunciados pelo governo.
